JetBrains DataSpell Repack by Sitego скачать торрент

О программе: DataSpell — IDE для Data Science. DataSpell создан специально для тех, кто занимается разведочным анализом данных, и прототипированием моделей машинного обучения. Это эргономичная среда разработки, объединяющая в себе интерактивные возможности Jupyter-ноутбуков и умный редактор PyCharm для работы с Python и R.

Дополнительная информация:
Ключевые особенности
Python → DataSpell поможет вам в работе как с Jupyter-ноутбуками, так и с Python-скриптами, проанализирует код на предмет ошибок, предложит быстрые исправления и позволит с легкостью перемещаться по коду
Markdown → DataSpell поддерживает редактирование и отображение разметки Markdown — как в ячейках ноутбуков, так и в отдельных файлах. Также скоро появится поддержка LaTex
Интерактивные результаты → DataSpell полностью поддерживает как статические, так и javascript-результаты, используемые в библиотеках Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets и др. С объектами DataFrame можно работать с помощью интерактивных таблиц
Conda → Встроенная поддержка Conda упростит управление средами и зависимостями, позволит создавать и переиспользовать их/
Отладчик → Возможности отладки поддерживаются как для Jupyter-ноутбуков, так и для Python-скриптов. Они включают точки останова, пошаговое исполнение кода, просмотр и управление состоянием переменных.
SQL → Подключите вашу базу данных и получите возможность анализировать таблицы, применять рефакторинги, импортировать/экспортировать данные и пр.
R → IDE включает базовую поддержку R: отладчик, инструмент просмотра датасетов и визуализаций, менеджер зависимостей, умный редактор кода и др.
Плагины → В вашем распоряжении множество плагинов — для эмуляции Vim, работы с Docker, дополнительных VCS, настройки внешнего вида и пр.

Особенности RePack'a:
Программа собрана из официального релиза. Ничего не вырезалось, не изменялось и не добавлялось. Установка из инсталлятора с авто активацией.

Скачать софт через торрент JetBrains DataSpell Repack by Sitego 2024.2.1 на компьютер бесплатно