Операционная система: Windows 10 Windows 7 Service Pack 1 Windows Server 2016 Windows Server 2012 R2 Windows Server 2012
Процессор: Минимально - Any Intel or AMD x86-64 processor Рекомендуется - Any Intel or AMD x86-64 processor with four logical cores and AVX2 instruction set support
Диск: Минимально - GB of HDD space for MATLAB only, 4-6 GB for a typical installation Рекомендуется - SSD A full installation of all MathWorks products may take up to 23 GB of disk space
Оперативная память: Минимально - 4 GB Рекомендуется - 8 GB For Polyspace, 4 GB per core is recommended
Видеокарта: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory is recommended. GPU acceleration using the Parallel Computing Toolbox requires a CUDA GPU. See GPU Computing Support for details.
О программе: MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами. MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
MATLAB широко используется в таких областях, как: обработка сигналов и связь, обработка изображений и видео, системы управления, автоматизация тестирования и измерений, финансовый инжиниринг, вычислительная биология и т.п.
Численные вычисления: MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений. Доступны следующие операции: Интерполяция и регрессия Дифференцирование и интегрирование Системы линейных уравнений Фурье анализ Собственные значения и сингулярные числа матриц Обыкновенные дифференциальные уравнения Разреженные матрицы[/*] Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.
Анализ и визуализация данных: MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования. Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB. Доступ к данным MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов. Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы. Анализ данных MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа. Визуализация данных MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно. В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB: Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска. С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода. MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы. Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение. Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.
Ключевые особенности: Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др. Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика. Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Что нового: Desktop Live Editor: Organize live scripts using additional subheading styles Live Editor: Navigate within a live script using internal hyperlinks Live Editor: Filter table output interactively, and then add the generated code to the live script Live Editor: Create new and open existing live scripts faster Live Editor: Change case of text or code Comparison Tool: Merge two versions of a live script or function Add-On Manager: Install and manage multiple versions of a custom toolbox Add-On Manager: Save add-ons to new default location Documentation: View MATLAB documentation in Spanish Toolbox Packaging: Install additional software with custom toolboxes
Language and Programming string Arrays: Use string arrays in MATLAB, Simulink, and Stateflow convertContainedStringsToChars Function: Convert string arrays at any level of cell array or structure Enumerations: Improved performance of set operations with enumerations WSDL Web Services Documents: Required Tools Update Functionality being removed or changed
Mathematics boundaryshape Function: Create a polyshape object from a 2-D triangulation polyshape Objects: Specify when to keep collinear points when creating a polyshape RandStream Objects: Generate random numbers using Threefry and Philox algorithms GraphPlot Object: Customize node and edge labels with font properties sinpi and cospi Functions: Compute the sine and cosine of multiples of π
Graphics Axes Interactions: Explore data with panning, zooming, data tips, and 3-D rotation enabled by default Axes Toolbar: Access and customize a data exploration toolbar for each Axes object Geographic Plots: Create line, scatter, and point density plots on interactive maps and control properties of a geographic axes stackedplot Function: Plot variables of a table or timetable for comparison using a common x-axis scatterhistogram Function: Visualize grouped data as a scatter plot with marginal histograms sgtitle Function: Create a title for a grid of subplots xline and yline Functions: Add vertical or horizontal lines to a plot imtile Function: Combine multiple image frames into one rectangular tiled image Data Tips: Use TeX or LaTeX markup in data tips with improved visual appearance Functionality being removed or changed
Data Import and Export Import Tool: Generate improved code when importing from spreadsheets Web-Based data: Read from web-based data sources like Amazon Web Services and Azure Blob Storage using readtable, detectImportOptions, spreadsheetDatastore, imread, and imfinfo write Function: Write tall arrays in a variety of formats to local or remote locations stlread and stlwrite Functions: Read from and write to STL (Stereolithography) files for triangulations TabularTextDatastore Object: Import data containing dates and times from non-English locales readtable and writetable Functions: Read or write spreadsheet files without initiating Microsoft Excel for Windows on Windows platforms readtable Function: Manage the import of empty fields using import options Scientific File Format Libraries: CFITSIO Library upgraded to version 3.420 Functionality being removed or changed
Data Analysis Vector Dimension Argument: Operate on multiple dimensions at a time for selected reduction functions grouptransform Function: Transform table or timetable data by groups groupsummary Function: Perform group summary computations on matrices tall Arrays: Write custom algorithms to operate on tall arrays tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including conv2, wordcloud, and groupsummary rmoutliers Function: Remove outliers in an array, table, or timetable islocalmin and islocalmax Functions: Specify a range of data for prominence computation Table and Timetable Metadata: Store custom metadata for each variable timetable Data Type: Save memory when storing row times with regular time steps timerange Function: Specify unit of time to define time range convertvars Function: Convert table or timetable variables to specified data type table, timetable, and addvars Functions: Use single quotes for input names, not double-quoted strings Functionality Being Removed or Changed
App Building App Designer: Add and configure date selection components on the App Designer canvas App Designer: Unified property inspector in Design View and Code View App Designer: Expand and collapse sections of code in Code View App Designer: Export apps as code files App Designer: Locate errors and warnings in your code with the Code Analyzer message bar App Designer: Program apps faster using improved code suggestions and completions App Designer: Control App Designer Code View settings using MATLAB preferences uigridlayout Function: Configure app layouts using a grid layout manager Scrolling Containers: Enable scrolling for figure, panel, tab, and button group containers Figure Interactions: Create apps with custom mouse and keyboard interactions using figures created with the uifigure function Graphics Support: Integrate plots into an app using the axes, polaraxes, and geoaxes functions Tooltips: Create custom tooltips for UI components in apps Deployed Web Apps: Access files in deployed web apps using the uigetfile and uiputfile functions Running Apps in Browsers: Use most modern browsers to run apps in MATLAB Online or as deployed web apps uisetcolor Function: Select custom colors interactively Functionality Being Removed or Changed
Performance Startup: Increased speed of MATLAB startup Execution Engine: Index into large arrays with improved performance when using the colon operator Execution Engine: Faster calls to built-in functions Live Editor: Create new and open existing live scripts faster Enumerations: Improved set function performance with enumerations Building Apps: Faster canvas interactions in App Designer Running Apps: Faster startup time for apps sort Function: Sort matrices and arrays faster
Hardware Support MATLAB Online: Communicate with Raspberry Pi hardware board from MATLAB Online Deploy a MATLAB function on Raspberry Pi hardware iOS and Android Sensors: Acquire sensor data when your device does not have network access iOS and Android Sensors: Upload sensor logs from the device to MATLAB Drive
Advanced Software Development Tab Completion: Validate function signature file with validateFunctionSignaturesJSON function Tab Completion: JSON parser for functionSignatures.json upgrade Java SE 8: MATLAB support, providing improved security and access to new Java features Python Interface: Pass multidimensional numeric or logical arrays between MATLAB and Python C++ MEX API: Call MATLAB asynchronously from within a MEX file using the C++ API Unit Testing Framework: Run tests in parallel with more plugins and more intelligent Scheduling Unit Testing Framework: Use external parameters in parameterized test Unit Testing Framework: Sort test suite based on shared fixtures Unit Testing Framework: Explicitly control output display detail and logged diagnostic level Unit Testing Framework: Configure detail level of output diagnostics Unit Testing Framework: Compare values faster when using constraints App Testing Framework: Programmatically choose tree node Performance Testing Framework: Measure execution time of fast code more accurately with the TestCase.keepMeasuring method Mocking Framework: Invoke function upon mocked method call Mocking Framework: Verify interactions on mock occurred in order Mocking Framework: Clear history of recorded mock object interactions matlab.test.behavior.Missing class: Verify class satisfies missing-value behavior contract MEX Functions: Build Fortran MEX Files with Interleaved Complex API Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications System objects: Flexible requirements for inputs when calling System objects System object authoring: Use enumerations to define finite property lists in System objects Reference Architecture: Deploy and run MATLAB on Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure Git Stashes: Store uncommitted changes for later use Functionality being removed or changed
Процедура лечения: Смонтируйте iso-образ MatlabR2018b_win64_disk1.iso в виртуальный диск. Для этого может потребоваться программа типа Daemon Tools (или любая подобная). Запустите setup.exe на этом виртуальном диске используя опцию "Use a File Installation Key". Когда дойдете до "Provide File Installation Key" выберите опцию "I have the File Installation Key for my license" и введите 09806-07443-53955-64350-21751-41297. Далее выбирайте папку куда поставить Матлаб и когда дойдете до "Select products to install" выберите нужные вам компоненты. Если будет выбрано все то Матлаб займет 22 Гига. Поэтому для экономии места и времени отключайте то что вы не знаете. Минимально - это оставить только "Matlab 9.5". Матлаб лучше ставить на SSD диск для повышения скорости запуска (а такие диски зачастую "не резиновые"). Во время установки может поступить запрос на установку второго диска. Смонтируйте в тот же виртуальный привод iso-образ MatlabR2018b_win64_disk2.iso. Аналогично тому что вы делали в пункте 1. По окончании установки скопируйте папку bin в папку куда установили Матлаб (в которой тоже есть папка bin). Запустите Матлаб и когда предложат активировать Матлаб выберите опцию "Activate manually without the Internet" и далее когда спросят "Enter the full path to your license file, including the file name" выберите файл license.lic. Можно работать. Кому интересно, license.lic в дополнение к возможностям license_standalone.lic позволяет использовать Matlab через удаленный рабочий стол (RDP). Т.е. license_server.lic становится вообще малополезным.
Скачать софт через торрент MathWorks MATLAB R2018b (9.5.0.944444) x64 на компьютер бесплатно
Если вам есть что рассказать о программе MathWorks MATLAB R2018b (9.5.0.944444) x64 2018, почему решили скачать, понравилась программа, что понравилось, а что нет и т д. То вам сюда ↓ ↓ ↓
* Многим пользователям нашего сайта будет интересно ваше мнение по поводу программы MathWorks MATLAB R2018b (9.5.0.944444) x64.